Por Kim Lawrie
Group head of technology en The Beyond Collective

Las fantasías de la IA se están convirtiendo en una dura realidad en esta temporada navideña. Tomemos como ejemplo las reacciones negativas a los anuncios navideños de Coca-Cola generados por IA este año, que iban desde “desalmados” hasta acusaciones de matar a Papá Noel, incluso cuando algunos en nuestra industria elogiaron a la marca por su uso de la tecnología. Cualquiera que sea el lado en el que esté, hay una clara manifestación de miedo e incomodidad en torno al uso de la IA, y la gente ve la automatización como un símbolo de una pérdida de conexión humana. 

Si bien la IA parece aparecer en todas las publicaciones, artículos y reuniones de blogs sobre estrategia empresarial, tendría sentido señalar que el brillo está desapareciendo y estamos a punto de deslizarnos hacia el otro lado de ese ciclo publicitario hacia la realidad de estas tecnologías. 

A pesar de todo lo que se habla de inteligencia artificial general (del tipo que iguala o supera a la inteligencia humana en una amplia gama de tareas, en lugar de las asignaciones más específicas que tenemos hoy), estamos tratando principalmente con herramientas de automatización inteligentes y asistentes digitales en lugar de verdadera inteligencia.

El ciclo de exageración de Gartner, un poco como los círculos del infierno de Dante, rastrea las tecnologías a través de un camino de fases, comenzando con un “desencadenante de innovación” y un “pico de expectativas infladas” (que puede sonar familiar) luego hasta un “punto de desilusión” antes de emerger en una “pendiente de la iluminación” y una “meseta de productividad”. Es todo un panorama de desarrollo.

Este año, la inversión en IA alcanzó un nuevo máximo con el interés en la IA generativa y hemos superado el pico de expectativas infladas. Mientras estábamos en ese pico, muchos de nosotros pensamos que la IA, particularmente la IA generativa, sería una solución milagrosa para el trabajo nos permitiría concentrarnos en tareas más creativas o que nos pagaran por poner los pies en alto y mirar videos de TikTok. Es posible que hayamos estado sobrevendidos a sabiendas, y este enfoque lamentablemente ha inflado nuestras expectativas.

Hay un lado positivo. Esta fase de enfriamiento significa que estamos avanzando hacia algo más sostenible y práctico. A medida que las empresas recalibran sus expectativas, están pasando de aspiraciones elevadas a aplicaciones de IA sólidas y funcionales que mejoran la eficiencia, reducen el desperdicio y resuelven problemas reales.

Entonces, ¿qué hacemos ahora? No es una fiesta hiperbrillante de espectacularidad y herramientas casi místicas. Es hora de ser prácticos. Para elaborar una estrategia de IA útil para cualquier empresa, es necesario educar a organizaciones enteras y determinar qué será beneficioso para los trabajadores y para el resultado final. Conocer la IA significa ser capaz de ver a través de las exageraciones y comprender lo que hay que hacer. Aquí hay algunas buenas preguntas con las que comenzar:
• ¿Puede implementar la tecnología y mantenerla?
• ¿Necesita capacitar y apoyar a sus equipos o encargarse de esto? 
• ¿Qué tipo de IA será beneficiosa? Hacer imágenes usando indicaciones puede parecer mágico, pero ¿se beneficiaría más su empresa al usar gráficos de conocimiento a escala o abordar la IA compuesta para satisfacer sus necesidades específicas? 
• ¿Cuál es su estructura ética? Esto debería ser obligatorio. Asegurarse de comprender y planificar el impacto del uso de la IA para su gente y el planeta ya debería estar integrado desde el principio.

El período de enfriamiento de la IA no es un revés; es un punto de control de madurez, una oportunidad para que la tecnología se ponga al día con las expectativas. Por fin se está escuchando a los expertos, las consideraciones éticas y ambientales están al frente y al centro, y las empresas están más capacitadas para encontrar usos fundamentados y beneficiosos para la IA sin exageraciones. Nos estamos adaptando a una fase de la IA en la que hacer más con menos es el nuevo objetivo, y parece refrescantemente realista.